Data Engineer
Acquisitie wordt niet op prijs gesteld - wij vullen onze vacatures graag zelf in. Bij CB ben jij de data engineer van ons dataplatform. Je bent de drijvende kracht achter de ontwikkeling, uitbreiding en optimalisatie van onze data-infrastructuur. Waar anderen een complex probleem zien, zie jij een gestructureerde oplossing. Je ontsluit complexe bronnen en transformeert data naar bruikbare inzichten voor onze Data Analisten en de business.Jouw impact:Bouwen en Innoveren: Je ontwikkelt niet alleen pipelines, maar denkt strategisch mee over de architectuur. Je schakelt moeiteloos tussen hands-on development en high-level design.Kwaliteit en Stabiliteit: Incidenten los je niet alleen op; je analyseert de root cause en implementeert structurele verbeteringen om ons platform robuuster te en Leiderschap: In ons team van zeven specialisten pak jij de lead. Je deelt actief je kennis, begeleid minder ervaren collega’s en bent een inhoudelijke sparringpartner voor stakeholders.De Tech Stack: We werken met een moderne stack en staan open voor jouw inbreng voor nieuwe tools.Cloud & Data: AWS, Snowflake, Oracle.ETL/Transformation: Matillion, dbt.BI: Qlik Cloud.Kortom: jij bouwt mee aan de datagedreven toekomst van CB, waarbij je eigenaarschap pakt over zowel de techniek als de teamontwikkeling.“Zie jij snel kansen binnen complexe datavraagstukken en wil je die samen met het team omzetten naar duurzame oplossingen, dan is dit een baan voor jou!”Wat doe je?30% Intern overleg30% Projectwerk uitvoeren20% Dataplatform ontwikkelen10% Extern overleg10% Incidenten oplossenWerkweek"Op een interessante werkdag vind je een oplossing voor een lastig project, die jullie door samenwerking succesvol weten op te lossen.""Op een meer uitdagende werkdag bestaat je agenda voornamelijk uit meetings, waardoor er weinig ruimte is om inhoudelijke technische voortgang te boeken."Voorbeeld uit de praktijk“De data komt uit een legacy Oracle database (transactioneel). Deze moet near-real-time beschikbaar zijn in Snowflake voor rapportages en externe API's. Batch-verwerking (1x per nacht) is niet meer voldoende; de vertraging is te groot. Wat doe je?”De senior engineer ontwerpt een Event-Driven Architecture met Change Data Capture (CDC). Je schrijft een geavanceerd dbt-model (incremental) dat dit oplost. Bijvoorbeeld door gebruik te maken van Timestamps om alleen de laatste gewijzigde status over te halen.