Data Analyst Crédit - Profil intermediate H/F

🇫🇷 Paris, France
EUR500 - EUR530 Annual
Posted 4 months ago
Expires May 29, 2026

Rejoins la révolution énergétique
Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !
 
Qui sommes-nous ? 
Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !
 
Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.
 
Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.
 
Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif.
 
La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.

Nous recherchons un·e Data analyste Crédit expérimenté·e pour rejoindre notre équipe Finance 
 
Dans ce rôle, tu seras chargé·e d’appuyer la stratégie de recouvrement B2C en te basant sur l’analyse de nos données client et des opérations de recouvrement. Pour cela, il faudra mesurer l’impact des actions existantes, construire des rapports d’analyse et proposer des orientations stratégiques pour améliorer les taux de recouvrement et gérer le risque crédit.
Tu accompagneras l’équipe Recouvrement dans ses prises de décisions et d’amélioration des processus de recouvrement d’Octopus Energy France.
Tu reporteras au Credit Risk Manager et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Recouvrement, Finance et Data.

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